陆地卫星影象亮度值在找矿预测中的应用

利用陆地卫星影象象元亮度值为变量,对广东大宝山矿区进行找矿信息统计预测探讨。取Landsat—2（1976.1.11《133—43》韶关幅）MSS4、MSS5、MSS6、MSS7、以及派生的MSS5/MSS4,MSS6/MSS4、MSS7/MSS4、MSS6/MSS5、MSS7/MSS5、MSS7/MSS6为变量。统计面积达251.64平方公里,划分为2520个单元,每个单元面积为316×316平方米。以铅锌多金属矿床为统计模型,通过对应分析获取与模型关系密切主变量,再将主变量逐一通过趋势面分析,从其残差分量中选出能显著反映模型单元之特征变量,并从其产生的信息中选出合理的信息异常单元14个,其中85.71％所处地质条件很好,对扩大该区本类矿床远景值得优先重视的区段。与地质物化探统计预测该区有利地段相吻合,说明本法对金属矿找矿预测是个有用的方法。