基于朴素贝叶斯的电网用户行为分析

被引：19

作者：

胡昌斌

张亚

李迎丽

万上英

张思路

机构：

[1] 中国南方电网云南电网有限责任公司

来源：

沈阳工业大学学报 | 2020年 / 42卷 / 03期

关键词：

电力工程; 用电行为; 模糊C均值聚类; 贝叶斯分类; 用电模式; 电网负荷; 行为分析; 用电概率;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

针对电网数据利用率低、精度低、分析结果粗糙和分析层面浅等问题,提出了一种基于朴素贝叶斯分析的电网用户行为分析方法.使用模糊C均值聚类将电网用户的用电数据聚类为不同的用电模式,使用朴素贝叶斯分类器将用户的用电行为分为不同的类别,提取出其中主要的用电模式.某纺织企业的48点负荷数据仿真与测试结果表明,所提出方法在分析用户用电模式时的有效性良好,为电力系统的调控与运行提供了一种合理、有效的方法.

引用

页码：259 / 263

页数：5

共 9 条

[1]

噪声环境下复杂流形数据的势能层次聚类算法 [J].