基于KOHONEN神经网络的模拟退火算法

本文提出了一种基于分布式知识的广义优化方法----基于KOHONEN神经网络的模拟退火算法。采用人工神经网络积累搜索区域信息,利用其学习的分布式寻优知识指导搜索过程的优化。研究了各种优化策略,给出了算法流程和结构框图。典型算例的仿真研究结果显示了新算法在寻优性能上的优越性。