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基于支持向量机的煤炭需求量混沌时间序列预测
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
宁云才
蔡炜华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国矿业大学管理学院
蔡炜华
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈翔
机构
:
[1]
中国矿业大学管理学院
[2]
河北工程大学经管学院
来源
:
煤炭经济研究
|
2008年
/ 01期
关键词
:
煤炭需求量;
时间延迟;
嵌入维数;
混沌时间序列预测;
煤炭需求预测;
支持向量机;
D O I
:
10.13202/j.cnki.cer.2008.01.011
中图分类号
:
F426.21 [];
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
020205 ;
0202 ;
0701 ;
070104 ;
摘要
:
<正>一、引言在我国能源开发战略研究和煤炭资源价值的评估中,对煤炭需求预测的研究是一项十分重要的工作。煤炭需求预测的方法很多,主要有主观推断法、趋势外推法、国内生产总值单位能耗预测法、需求弹性系数法、主要消耗部门预测法、人均能耗法、回归分析
引用
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页码:44 / 46
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