基于Mamdani模糊推理的风电机组控制方法研究

被引：3

作者：

刘文艺

韩继光

机构：

[1] 江苏师范大学机电工程学院

来源：

可再生能源 | 2013年 / 31卷 / 02期

关键词：

风电机组; 模糊控制; Mamdani模糊推理; 变桨控制;

D O I：

10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2013.02.004

中图分类号：

TM315 [风力发电机]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080801 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对风电机组复杂多变的工作条件和自身控制要求,文章提出了一种基于Mamdani模糊推理的风电机组控制方法。该方法首先对控制对象进行模糊化处理,然后制定推理规则并确定控制推理方式,最后对推理结果进行精确化模块处理,反馈给控制对象。文章以风电机组偏航系统控制为例,研究了在风速大小、风速变化和风速变化率3种因素下调桨量的模糊控制,试验结果证明了该方法可以满足变工况下风电机组变桨控制要求。

引用

页码：48 / 51

页数：4

共 8 条

[1]

智能控制技术[M]. 清华大学出版社 , 罗兵, 2011

[2]

MATLAB模糊系统设计[M]. 国防工业出版社 , 张德丰, 2009

[3]

Application of fuzzy algorithm for control of simple dynamic plant. Mamdani E H. Proceedings of Tricomm . 1974

[4]

A novel fuzzy model and control of single intersection at urban traffic network. Azimirad E,Pariz N,Sistani M.B.N. IEEE Systems Journal . 2010

[5]

Wind tur-bine fault diagnosis based on Morlet wavelet transfor-mation and Wigner-Ville distribution. TANG BAOPING,LIU WENYI,TAO SONG. Renewable Energy . 2010

[6]

Fuzzy sets versus probability. L A ZADEH. Proceed-ings of the IEEE . 1980

[7] 变速变桨风力发电机组的优化控制 [J].

何玉林 ;

吕向飞 ;

黄帅 ;

苏东旭 .

可再生能源, 2012, 30 (01) :33-37

[8] 基于模糊控制的风电机组独立变桨距控制 [J].

姚兴佳 ;

马佳 ;

郭庆鼎 .

可再生能源, 2011, (06) :34-38

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