基于改进粒子滤波的微弱目标检测前跟踪算法

被引：19

作者：

吴孙勇 ^{[1
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廖桂生 ^{[1
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杨志伟 ^{[1
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李彩彩 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室

[2] 桂林电子科技大学数学与计算科学学院

来源：

系统工程与电子技术 | 2010年 / 32卷 / 09期

基金：

国家自然科学基金重点项目; 国家杰出青年科学基金;

关键词：

检测前跟踪; 粒子滤波; 微弱目标; 相干积累;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

研究高速微弱目标的积累检测问题,提出了一种改进粒子滤波的检测前跟踪算法。该算法采用与雷达距离-多普勒图像相匹配的量测数据模型,能克服传统点扩散函数的模型误差。采用"新生"粒子从强度最高的分辨单元集内均匀产生,且按概率对权重最低的部分"存活"粒子用"新生"粒子将其替换的粒子更新策略,在增加粒子多样性的同时缓解了粒子的退化。仿真实验表明,本文算法的检测与跟踪性能要优于标准的粒子滤波算法。

引用

页码：1875 / 1879

页数：5

共 7 条

[1] 基于多模粒子滤波的机动弱目标检测前跟踪 [J].