基于FSVMs的雷达辐射源信号分类识别

被引：11

作者：

任明秋 ^{[1
]}

朱元清 ^{[2
]}

沈同云 ^{[2
]}

机构：

[1] 军械工程学院光学与电子工程系

[2] 空军雷达学院电子对抗系

来源：

关键词：

雷达信号分类; KPCA; 模糊C均值聚类(FCM); 模糊支持向量机(FSVMs);

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.51 [雷达信号检测处理];

学科分类号：

081002 [信号与信息处理];

摘要：

利用核函数主分量分析(KPCA)提取雷达辐射源信号时频分布图像的特征矢量。为解决多分类问题中的不可分情况,引入基于模糊C均值聚类的模糊支持向量机。实验表明,该方法对辐射源信号的识别率高于传统的分类方法。

引用

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