基于Hopfield神经网络的线性系统参数辨识方案及在鼠笼式电机传动系统参数辨识中的应用研究

被引：14

作者：

汪镭

周国兴

吴启迪

机构：

[1] 同济大学信息与控制系!上海

来源：

关键词：

Hopfield神经网络; 参数辨识; 鼠笼式电机传动系统;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2001.01.003

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

将基于Hopfield神经网络的线性系统参数辨识方案[1,2 ] 作了扩展 ,得出了在辨识神经网络输入为经传感器检测延迟的系统状态变量的情况下 ,其辨识输出趋于正确的充分条件。通过在鼠笼式电机传动系统参数辨识中应用的仿真结果 ,验证了该辨识方案的正确性。

引用

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