地下水污染监测网多目标优化设计模型及进化求解

被引:13
作者
骆乾坤 [1 ]
吴剑锋 [1 ]
林锦 [2 ]
祝晓彬 [1 ]
吴吉春 [1 ]
机构
[1] 南京大学地球科学与工程学院水科学系
[2] 南京水利科学研究院
关键词
地下水污染; 监测网设计; 多目标优化; 遗传算法; 权衡;
D O I
10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.2013.05.015
中图分类号
X832 [水质监测];
学科分类号
0804 ; 082803 ;
摘要
采用模拟-优化方法建立了一个用于地下水污染监测网设计的多目标优化模型,该模型包括最小化监测费用、污染物质量评估误差、污染羽一阶矩评估误差和二阶矩评估误差等4个目标函数,以充分揭示减少地下水污染监测费用与提高污染监测精度之间的权衡关系。将改进小生境Pareto遗传算法与地下水流模拟程序和污染物运移模拟程序相耦合用于求解地下水污染监测网多目标设计模型。算例研究表明,采用进化算法求解监测网的多目标模型,能真实地反映各个目标函数间的权衡关系,并且不用考虑传统方法中惩罚因子的影响。与单目标优化模型相比,多目标优化模型可在较短的时间内得到优化问题的一系列Pareto权衡解,以利于相应条件下决策者选择最为经济有效的地下水污染监测方案。
引用
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