基于混合核函数的SVM及其应用

被引：23

作者：

张芬

陶亮

孙艳

机构：

[1] 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

来源：

计算机技术与发展 | 2006年 / 02期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

支持向量机; 混合核函数; 局部性核函数; 全局性核函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

支持向量机可以很好地应用于函数拟合中,其中核函数的选择尤其重要。由于普通核函数各有其利弊,为了得到学习能力和泛化性能都很强的核函数,文中采用了混合核函数,并将由其构造的支持向量机运用于函数拟合中,且与普通核函数构造的支持向量机的实验结果进行了比较。结果表明其性能明显优于由普通核函数构造的支持向量机。

引用

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