语音识别中的BP神经网络改进

被引：2

作者：

张文静

机构：

[1] 北京工业大学计算机学院

来源：

关键词：

ANN; BP算法; 语音识别; 规整网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.34 [语音识别与设备]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

0711 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

语音信号是受说话人、环境等因素影响的复杂函数,人工神经网络(ANN)模型进行语音识别具有自适应、自组织及联想等特征,适合用于语音识别。主要研究了传统BP神经网络在实际语音识别中的改进方案。利用改进后的方案实现语音识别、网络结构简化、运算速度加快、训练时间缩短。

引用

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