选矿过程中水力旋流器溢流粒度分布软测量研究附视频

被引：6

作者：

刘啸时

张曾科

机构：

[1] 清华大学自动化系

[2] 清华大学自动化系北京

[3] 北京

来源：

关键词：

水力旋流器; 溢流粒度; 软传感器; BP网络; RBF网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD922 [重力选矿];

学科分类号：

081904 [岩体力学与工程];

摘要：

水力旋流器溢流粒度是衡量其工作状况的一个重要参数。根据水力旋流器分级理论,利用神经网络等智能学习方法,选择合适的辅助变量构成了软传感器,以实现水力旋流器溢流粒度的在线实时测量。同时,利用现场数据检验软传感器测量精度,验证了方法的可行性与实用性。

引用

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