苹果图像的背景分割与目标提取

被引：16

作者：

王福杰 ^{[1
,2
]}

饶秀勤 ^{[1
]}

应义斌 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江大学生物系统工程与食品科学学院

[2] 中北大学机械工程与自动化学院

来源：

农业机械学报 | 2013年 / 44卷 / 01期

关键词：

苹果; 背景分割; 目标提取; 空间滤波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

水果的缺陷、大小和颜色差异以及光照等因素影响图像背景分割与目标提取精度。以苹果为研究对象,针对4种不同光照强度条件下采集的280幅不同姿态的苹果图像,将彩色图像的R、G、B分量进行算术运算,然后采用形态学开运算进行消噪处理,采用线性空间滤波消除锯齿状边界,采用自动阈值分割方法进行背景分割与目标提取。结果显示,203幅图像的分割偏差小于1%,占总量的72.5%;70幅图像的分割偏差大于1%而小于2%,占总量的25%;偏差大于2%的有7幅,占总量的2.5%。最大分割偏差为2.83%。

引用

页码：196 / 199+210 +210

页数：5

共 8 条

[1]

二维水果形状检测与分类算法研究.[D].桂江生.浙江大学.2007, 02

[2] 基于视差图像的重叠果实图像分割算法 [J].