基于像素特征的路面裂缝图像自适应滤噪

被引：5

作者：

朱其刚

机构：

[1] 山东科技大学信息与电气工程学院

来源：

关键词：

加权邻域滤波; 自适应加权中值滤波; 图像滤噪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

分析了破损路面图像的像素点区域特征,针对不同区域提出加权邻域滤波和自适加权中值滤波算法.其权值是通过对图像中区域特征的推理得到的,所以算法中能根据图像的区域特征自适应的进行滤波.试验表明,本算法能够有效滤除噪声,并具有很好的细节保护能力.

引用

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共 3 条

[1] Synthesized Images for Pattern Recognition. Miyojim M,Cheng H D. Pattern Recognition . 1995
[2] AMarkov Random Field for Rectilinear Structure Extraction in Pavement Distrss Image Analysis. Philippe Delagnes,Dominique Barba. International Conference on Image Processing, IEEE Computer Society . 1995
[3] An Adaptive Weighted Median Filter for Speckle Suppression in Medical Ultrasonic Images. Loupas T,McDicken W N,Allan P L. IEEE Transactions on Circuits and Systems . 1989