基于超效率DEA的中国省际能源效率评价

被引：11

作者：

杜嘉敏

机构：

[1] 天津大学管理与经济学部

来源：

生态经济 | 2015年 / 31卷 / 07期

关键词：

数据包络分析; 超效率SBM; 能源效率; 节能潜力; 减排潜力;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F426.2 [];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 020205 ; 0202 ;

摘要：

在生态全要素框架下,运用包含非期望产出的DEA超效率SBM模型评价了2000～2010年中国29个省份和3个区域源效率及节能减排潜力。结果显示,不同省份和区域的能源效率有巨大的差别。相比于其他省市,河北、上海、江苏、福建、广东、安徽、河南和湖南能源效率值总大于1;东部能源效率居首,中部次之,西部最后。东部、中部和西部节能减排侧重点不同,中部以煤炭节能为主,西部以天然气节能为主;东部和中部以CO2减排为主,西部以SO2减排为主。针对这种现状,最后给出相应的建议。

引用

页码：51 / 55+75 +75

页数：6

共 13 条

[1] 基于环境因素的我国区域全要素能源效率分析 [J].

刘海滨 ;

郭正权 .

统计与决策, 2011, (06) :86-88

[2] 中国资本存量再估算:1952—2008 [J].

叶宗裕 .

统计与信息论坛, 2010, 25 (07) :36-41

[3] 基于超效率DEA的能源效率评价模型研究 [J].

武春友 ;

吴琦 .

管理学报, 2009, 6 (11) :1460-1465

[4]

Ecological total-factor energy efficiency of regions in China[J] . Lan-Bing Li,Jin-Li Hu.Energy Policy . 2012

[5]

Statistical analysis and combination forecasting of environmental efficiency and its influential factors since China entered the WTO: 2002–2010–2012[J] . Malin Song,Linling Zhang,Qingxian An,Zeya Wang,Zhen Li.Journal of Cleaner Production . 2012

[6]

What induced China's energy intensity to fluctuate: 1997–2006?[J] . Hua Liao,Ying Fan,Yi-Ming Wei.Energy Policy . 2007 (9)

[7]

Efficient energy-saving targets for APEC economies[J] . Jin-Li Hu,Chih-Hung Kao.Energy Policy . 2005 (1)

[8]

Total-factor energy efficiency of regions in China[J] . Jin-Li Hu,Shih-Chuan Wang.Energy Policy . 2005 (17)

[9]

Scale, indivisibilities and production function in data envelopment analysis[J] . Kaoru Tone,Biresh K. Sahoo.International Journal of Production Economics . 2002 (2)

[10] Modeling undesirable factors in efficiency evaluation [J].

Seiford, LM ;

Zhu, J .

EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, 2002, 142 (01) :16-20

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