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评审指标的关联性分析与应用
被引:5
作者
:
芦晓红
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机构:
五邑大学智能技术与系统研究所
芦晓红
陈世权
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五邑大学智能技术与系统研究所
陈世权
吴今培
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机构:
五邑大学智能技术与系统研究所
吴今培
机构
:
[1]
五邑大学智能技术与系统研究所
[2]
五邑大学智能技术与系统研究所 广东江门
来源
:
科研管理
|
2003年
/ 04期
基金
:
广东省自然科学基金;
关键词
:
关联性分析;
约简;
指标;
D O I
:
10.19571/j.cnki.1000-2995.2003.04.007
中图分类号
:
G311 [组织和管理];
学科分类号
:
1201 ;
1204 ;
摘要
:
在广东省自然科学基金立项评审指标的基础上 ,分析了科研评审的特点和一些指标约简方法的不足 ,运用关联性分析方法和极大不相关方法 ,对科研立项评审系统的评审指标体系进行关联性分析 ,提出了简化评价指标体系的关联性方法 ,从而为建立更合理的评审体系提供理论依据。与其它数据约简方法相比 ,这种方法直接源于评审数据 ,思路清晰 ,拟合结果表明了本约简算法合理、可靠性强。
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机构:
五邑大学智能技术与系统研究所,五邑大学智能技术与系统研究所,五邑大学智能技术与系统研究所,广东省自然科学基金委员会,广东省自然科学基金委员会广东江门讲师、博士生,广东江门教授、博士生导师,广东江门,广州,广州
吴今培
;
陈世权
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五邑大学智能技术与系统研究所,五邑大学智能技术与系统研究所,五邑大学智能技术与系统研究所,广东省自然科学基金委员会,广东省自然科学基金委员会广东江门讲师、博士生,广东江门教授、博士生导师,广东江门,广州,广州
陈世权
;
梁宇宁
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五邑大学智能技术与系统研究所,五邑大学智能技术与系统研究所,五邑大学智能技术与系统研究所,广东省自然科学基金委员会,广东省自然科学基金委员会广东江门讲师、博士生,广东江门教授、博士生导师,广东江门,广州,广州
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;
马强
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五邑大学智能技术与系统研究所,五邑大学智能技术与系统研究所,五邑大学智能技术与系统研究所,广东省自然科学基金委员会,广东省自然科学基金委员会广东江门讲师、博士生,广东江门教授、博士生导师,广东江门,广州,广州
马强
.
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1999,
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