国际文本挖掘研究主题群识别与演化趋势分析

被引：5

作者：

张敏 ^{[1
]}

罗梅芬 ^{[1
]}

张艳 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学信息资源研究中心

[2] 中国科学院大学公共政策与管理学院

来源：

图书馆学研究 | 2017年 / 02期

关键词：

文本挖掘; 研究主题群; 聚类技术;

D O I：

10.15941/j.cnki.issn1001-0424.2017.02.003

中图分类号：

G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

1205 ;

摘要：

旨在梳理国际文本挖掘研究的知识体系,通过识别研究主题群及基于时序分析的研究热点演化趋势分析来从宏观上把握学科领域的发展脉络。以SCI和SSCI数据库中2000～2015年的2 447篇文本挖掘相关主题的研究文献为样本,利用SATI软件生成关键词共现矩阵并采用VOSviewer聚类技术创建相似矩阵和二维地图,识别出国际文本挖掘研究的六大主题群并进行各主题群的演化趋势分析。研究结果表明,国际文本挖掘研究主题呈现多元化、交叉学科的特点,在信息检索、生物医学和经济管理领域应用广泛。算法和技术上信息抽取、自然语言处理及机器学习等占较大比重。此外,文本挖掘研究正逐步细化,意见挖掘、情感分析等研究较受重视。

引用

页码：15 / 21

页数：7

共 15 条

[1] 基于文献计量的共词分析方法及应用述评 [J].

王飒 ;

包丽颖 .

情报科学 , 2014, (04) :150-154

[2] 网络信息计量学的学科体系研究 [J].

张洋 ;

赵蓉英 ;

邱均平 .

中国图书馆学报, 2007, (06) :11-14+21

[3] 基于文本挖掘和技术路线图的技术创新机会发现 [J].

刘兰 ;

赵新力 ;

李艳 .

中国软科学, 2007, (06) :102-105+110

[4] Applying text mining methods for data loss prevention [J].

Mashechkin, I. V. ;

Petrovskiy, M. I. ;

Popov, D. S. ;

Tsarev, D. V. .

PROGRAMMING AND COMPUTER SOFTWARE, 2015, 41 (01) :23-30

[5] Machine learning for Big Data analytics in plants [J].

Ma, Chuang ;

Zhang, Hao Helen ;

Wang, Xiangfeng .

TRENDS IN PLANT SCIENCE, 2014, 19 (12) :798-808

[6]

The Use of Latent Semantic Analysis in Operations Management Research＜link href="#deci12095-note-0001"/＞[J] . Shailesh S. Kulkarni,Uday M. Apte,Nicholas E. Evangelopoulos.Decision Sciences . 2014 (5)

[7]

Comparing Business Intelligence and Big Data Skills[J] . Stefan Debortoli,Oliver Müller,Jan Brocke.Business ＆ Information Systems Engineering . 2014 (5)

[8]

Comparing different knowledge sources for the automatic summarization of biomedical literature[J] . Laura Plaza.Journal of Biomedical Informatics . 2014

[9] Interesting pattern mining in multi-relational data [J].

Spyropoulou, Eirini ;

De Bie, Tijl ;

Boley, Mario .

DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, 2014, 28 (03) :808-849

[10]

Identifying the evolutionary process of emerging technologies: A chronological network analysis of World Wide Web conference sessions[J] . Takao Furukawa,Kaoru Mori,Kazuma Arino,Kazuhiro Hayashi,Nobuyuki Shirakawa.Technological Forecasting ＆ Social Change . 2014

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