大尺度作物面积遥感监测中小地物的影响与双重抽样

被引：21

作者：

吴全

杨邦杰

裴志远

王飞

机构：

[1] 中国农业大学工学院,中国农业工程研究设计院农业部农业资源监测总站,中国农业工程研究设计院农业部农业资源监测总站,中国农业工程研究设计院农业部农业资源监测总站北京中国农业工程研究设计院农业部农业资源监测总站,北京,北京,北京,北京

来源：

农业工程学报 | 2004年 / 03期

关键词：

作物监测; 遥感; 小地物; 双重抽样;

D O I：

暂无

中图分类号：

S127 [遥感技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

在大尺度作物面积遥感监测中,一般采用抽样方法。由于小地物在影像上无法识别或难以量算,形成样本误差而影响总体面积的估计。改进的措施是采用双重抽样的方法,即在抽样设计中,首先控制作物样本精度,从而消除或减小小地物影响,进而获得较准确的作物面积绝对值。

引用

页码：130 / 133

页数：4

共 6 条

[1] 基于CBERS-1卫星图像的新疆棉花遥感监测技术体系 [J].

杨邦杰 ;

裴志远 ;

焦险峰 ;

张松岭 .

农业工程学报, 2003, (06) :146-149

[2] 全国棉花种植面积遥感监测抽样方法设计 [J].

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[3] 全国冬小麦面积变化遥感监测抽样外推方法的研究 [J].

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[5]

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[6]

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