多层感知器的一种快速网络训练法及其应用

从多层感知器原理分析出发，提出一种自适应学习速率因子方法，用于对多层感知器中ＢＰ算法的改进，并将改进算法用于ＸＯＲ问题的学习及某分类器实例样本的学习。仿真结果表明，改进的ＢＰ算法可显著加速网络训练速度，学习过程具有较好的收敛性和较强的鲁棒性。