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根据粗糙集理论进行BP网络设计的研究
被引：32
作者：
李永敏
朱善君
陈湘晖
韩曾晋
孙增圻
机构：
[1] 清华大学自动化系
来源：
关键词：
粗糙集,神经网络,BP网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
提出了一种根据粗糙集理论进行ＢＰ网络设计的方法，它结合了粗糙集理论的强大的定性分析能力和ＢＰ网络的准确的逼近能力，得到一种可理解性好、计算简单、收敛速度快的神经网络模型．这种神经网络的学习算法的要点是：应用粗糙集的理论和方法，从给定学习样本数据中发现一组规则，并根据这些规则去建立网络模型中相应的隐层节点；然后用ＢＰ算法迭代求出网络的参数，从而完成网络的设计
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页数：8
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