基于遥感的策勒绿洲土地利用/土地覆盖变化信息提取方法的研究

利用遥感技术对区域性土地利用 /土地覆盖类型进行动态监测 ,定量提取变化信息目前是资源环境科学重要研究领域之一 ,但是已有的变化信息提取方法存在种种缺陷。基于这些问题 ,选择策勒绿洲为重点研究靶区 ,利用两个时相同一季相的 TM和 XI- SPOT图像数据 ,先对两个图像分别进行了图像预处理 ,选取控制点精确配准 ,然后采用主成份分析和光谱特征变异相结合的方法来提取 1 990— 1 998年间的土地利用 /土地覆盖变化信息。与以往方法相比 ,该方法不仅可以直接获得土地利用 /土地覆盖变化信息的类型与数量 ,实现过程简单、清楚 ,可操作性强 ;亦可有效避免以往方法中存在较多的一些问题。