分组量子遗传算法及其应用

被引：13

作者：

郭海燕

金炜东

李丽

罗碧华

机构：

[1] 西南交通大学电气学院

[2] 西南科技大学信息与控制工程学院

[3] 西南科技大学信息与控制工程学院四川成都

[4] 四川成都

[5] 四川绵阳

来源：

关键词：

优化; 遗传算法; 量子遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

量子遗传算法是一种高效的并行算法,但它易陷入局部极值。提出一种分组量子遗传算法,通过分层、分组等方法,保证了染色体的多样性。典型函数测试结果表明,分组量子遗传算法具有全局最优性,其性能优于其它几种遗传算法和 QGA。

引用

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