我国温室环境的模糊控制技术应用现状

被引：12

作者：

赵斌 ^{[1
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王克奇 ^{[1
]}

匡丽红 ^{[2
]}

张福军 ^{[2
]}

庄卫东 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北林业大学机电学院

[2] 黑龙江八一农垦大学信息技术学院

来源：

自动化仪表 | 2008年 / 05期

关键词：

温室环境; 智能控制; 模糊控制; 神经网络控制; 遗传算法;

D O I：

10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2008.05.015

中图分类号：

TP273.4 [];

学科分类号：

摘要：

温室环境系统具有非线性、大滞后、强耦合的特点,难以建立精确的数学模型,采用基于模型的传统和现代控制方法无法对其实施精确的控制。随着模糊控制技术研究的不断深入,模糊控制以其所具有的强大优势,成为解决温室环境调控问题的主要技术手段。在回顾了近几年我国在温室环境模糊智能控制技术研究中所取得的成果基础上,分析了各控制方法的特点,探讨了目前在温室环境控制中存在的主要问题及今后可能发展的方向。

引用

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页数：5

共 13 条

[1] 基于经济最优目标的温室环境控制策略 [J].