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决策树C4.5算法的改进及应用
被引:56
作者:
黄爱辉
机构:
[1] 湖南娄底职业技术学院电子信息工程系
来源:
关键词:
决策树;
C4.5算法;
信息增益率;
等价无穷小;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要:
根据C4.5算法中信息增益率计算原理的特点,利用数学上等价无穷小的性质提出一种新的改进的C4.5算法,减少了信息增益率的计算量,进而提高C4.5算法中信息增益率的计算效率。改进的C4.5算法与原C4.5算法相比,在构造决策树时具有相同的准确率和更高的计算速度,将改进后的C4.5算法应用到成绩分析中。
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