基于改进VSM的文本信息检索研究

被引：5

作者：

张成伟 ^{[1
,2
]}

郑诚 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

[2] 安徽大学计算机科学与技术学院

来源：

计算机技术与发展 | 2009年 / 19卷 / 01期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

文本信息检索; 本体; 向量空间模型; 语义匹配;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

摘要：

网络信息的激增和多样化给有效的信息检索带来了种种困难,目前的检索工具忽视了很多文本中所隐含的语义信息,从而导致检索时效率低下,很难满足用户的查询要求。提出了一种基于向量空间模型改进的文本信息检索方法。把本体技术引入到传统的文本信息检索系统中,利用领域本体中概念相似度计算对向量空间模型进行改进,从而实现一个高效的文本检索系统,并简述了系统的模型。实例证明,该方法可以很好地提高文本信息检索的查全率和查准率。

引用

页码：71 / 73

页数：3

共 4 条

[1] 基于VSM的文档信息检索改进 [J].