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一种基于区间分布的自适应背景提取算法
被引:7
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘勃
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
魏铭旭
周荷琴
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国科学技术大学自动化系
周荷琴
机构
:
[1]
中国科学技术大学自动化系
来源
:
模式识别与人工智能
|
2005年
/ 18卷
/ 03期
关键词
:
智能交通系统;
交通流量检测;
背景提取;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
交通流量的视频检测离不开背景提取。现有的背景提取算法往往运算量大,不能快速跟踪背景变化。本文提出一种基于区间分布的自适应背景提取算法,该算法利用背景像素值的分布特征,得到背景的估计模型。实验结果表明,相对于其他自适应背景提取算法,区间分布法能够较好地自适应环境光线的变化,快速跟踪背景的变化,同时计算量较小,能够满足实时性要求。
引用
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页码:316 / 321
页数:6
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Segmenting Traffic Scenes from Grey Level and Motion Information[J] . J. Bedenas,M. Boder,F. Pla.Pattern Analysis & Applications . 2001 (1)
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