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基于声强识别的发动机智能化故障诊断系统
被引:9
作者
:
论文数:
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机构:
陈效华
魏少华
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机构:
南京理工大学机械工程学院,南京理工大学机械工程学院,南京理工大学机械工程学院,南京汽车集团技术中心江苏南京,江苏南京,江苏南京,江苏南京
魏少华
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机构:
常思勤
朱学华
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机构:
南京理工大学机械工程学院,南京理工大学机械工程学院,南京理工大学机械工程学院,南京汽车集团技术中心江苏南京,江苏南京,江苏南京,江苏南京
朱学华
机构
:
[1]
南京理工大学机械工程学院,南京理工大学机械工程学院,南京理工大学机械工程学院,南京汽车集团技术中心江苏南京,江苏南京,江苏南京,江苏南京
来源
:
南京理工大学学报(自然科学版)
|
2005年
/ 01期
关键词
:
发动机;
声强;
识别;
故障诊断;
D O I
:
10.14177/j.cnki.32-1397n.2005.01.007
中图分类号
:
TK40 [一般性问题];
学科分类号
:
080707
[能源环境工程]
;
摘要
:
根据对发动机在实际使用和生产中的故障诊断与监测现状分析,该文拟开发一套基于声强识别的发动机智能化故障诊断与监测系统。通过对系统需求分析和设计原则的定义,给出了系统总体方案,分析了系统的工作原理,设计了系统数据处理、故障诊断以及控制软件,并对软件设计过程中的几个关键技术进行了讨论,包括知识库的设计与分析、智能化故障诊断模型的设计以及输入输出模式的描述等,为实现发动机智能化现场故障诊断提供了软硬件平台。
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