基于累积量的递归最小二乘算法研究

被引:6
作者
詹望
杨福生
不详
机构
[1] 清华大学电机系
关键词
递归最小二乘算法; 高阶累积量; 累积量; 信号估计; 系统辨识;
D O I
暂无
中图分类号
O212.1 [一般数理统计];
学科分类号
020208 ; 070103 ; 0714 ;
摘要
从基于累积量的均方误差(CMSE)准则,本文推导了一种基于累积量的递归最小二乘(CRLS)算法.并从信号检验和估计的角度对三阶CRIS算法中出现的加权求和系数给出的一种物理解释,以说明其抗高斯噪声的机理.本文提出应根据三种不同条件下信号的最优估计来确定最佳窗口函数的原则,并进一步证明了在极大似(ML)和线性均方(LMS)估计意义下的最佳窗口都是矩形窗而非Delopoulos和Giannakis建议的Hamming窗[3]。仿真实验证实:CRLS算法采用矩形窗确定比采用Hamming窗具有更上的结果偏差。
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页码:240 / 248+280 +280
页数:10
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共 1 条
[1]  
时间序列分析—高阶统计量方法[M]. 清华大学出版社 , 张贤达 著, 1996