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运用神经网络辨识直燃式溴化锂系统模型
被引：5
作者：
周天泰
林章
宋春玲
张国强
机构：
[1] 香港城市大学
[2] 湖南大学!长沙
来源：
关键词：
神经网络;
直燃式溴化锂系统;
系统辨识;
D O I：
暂无
中图分类号：
TB61 [制冷理论];
学科分类号：
摘要：
HVAC领域的节能设计和最优化控制一直是目前研究领域的热门话题 ,尤其由于直燃式溴化锂机组运行中的能耗问题 ,使得对它的模型研究更显得重要。由于这个系统高度的非线性 ,耦合性 ,多变量性 ,传统的辨识方法不能很好的解决这个问题 ,所以本文提出采用神经网络方法来辨识这样一种模型系统 ,并且结合实际的实验数据和厂家提供的性能数据 ,利用前馈型网络结合BP算法辨识得到了一个可以很好模拟实验的神经网络模型
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