数据科学的浪潮：计算社会科学研究综述

被引：3

作者：

苟泽鹏

董悦

闫一帆

王成军

机构：

[1] 南京大学新闻传播学院计算传播学实验中心

来源：

科学·经济·社会 | 2021年 / 39卷 / 02期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

数据科学; 计算社会科学; 因果推断; 大数据; 算法; 模型;

D O I：

10.19946/j.issn.1006-2815.2021.02.002

中图分类号：

C39 [新技术的应用];

学科分类号：

03 ; 0303 ;

摘要：

计算社会科学自2009年正式提出,已经经过十一年的发展。本研究从数据科学的视角拓展科学环的理论框架,在此基础上对计算社会科学研究进行综述。计算社会科学应该从重要问题出发,借助于包括大数据在内的多种来源的数据、计算机科学的算法、物理学或数学模型,对人类行为和想法进行测量,捕捉到模式或法则,发掘背后的机制和普适性的原理。因果推断依然是计算社会科学的核心,计算社会科学的发展方向依然在于建构更加强大并有用的好理论。

引用

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共 56 条

[1]

Efficient network immunization under limited knowledge[J]. Yangyang Liu,Hillel Sanhedrai,Gao Gao Dong,Louis M.Shekhtman,Fan Wang,Sergey V.Buldyrev,Shlomo Havlin.National Science Review. 2021(01)

[2] 一种基于语义相似性的情感分类方法 [J].