基于加权网络模型的电网连锁故障分析

被引:7
作者
徐立新 [1 ,2 ]
杨建梅 [2 ]
姚灿中 [1 ]
王世华 [3 ]
机构
[1] 华南理工大学经济与贸易学院
[2] 华南理工大学工商管理学院
[3] 广东石油化工学院信息与计算科学系
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
电力网络; 连锁故障; 复杂网络; 加权网络;
D O I
暂无
中图分类号
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号
080802 ;
摘要
本文基于复杂网络理论提出了一种评估电网发生连锁故障的新方法,运用复杂网络理论来分析电网有助于从电网架构上研究连锁故障.首先,以输电线路和变压器的阻抗模值为边权构建了电网加权拓扑模型,并给出评价电网中心性的指标;其次,基于线路断开瞬间线路传输功率优先分配到邻近线路的原则,提出评估电网发生连锁故障的阈值模型;最后,以IEEE 118节点系统为例,通过计算反映其中心性的指标值,找出了IEEE 118节点系统的中心节点,验证了加权拓扑模型在反映节点中心性方面优于无权拓扑模型,与实际网路也更接近.在此基础上,针对四种攻击网络的典型模式,运用阈值模型计算该系统发生连锁故障的临界阈值,揭示了电网发生连锁故障的机理.
引用
收藏
页码:1607 / 1612
页数:6
相关论文
共 10 条
[1]   加权拓扑模型下的小世界电网脆弱性评估 [J].
丁明 ;
韩平平 .
中国电机工程学报, 2008, (10) :20-25
[2]   基于复杂网络理论的输电线路脆弱度评估方法 [J].
倪向萍 ;
梅生伟 ;
张雪敏 .
电力系统自动化, 2008, (04) :1-5
[3]   基于复杂网络理论的大电网结构脆弱性分析 [J].
陈晓刚 ;
孙可 ;
曹一家 .
电工技术学报, 2007, (10) :138-144
[4]   小世界电网的连锁故障传播机理分析 [J].
丁明 ;
韩平平 .
电力系统自动化, 2007, (18) :6-10
[5]   基于复杂网络理论的大型电力系统脆弱线路辨识 [J].
曹一家 ;
陈晓刚 ;
孙可 .
电力自动化设备, 2006, (12) :1-5+31
[6]   基于小世界拓扑模型的大型电网脆弱性评估算法 [J].
丁明 ;
韩平平 .
电力系统自动化, 2006, (08) :7-10+40
[7]   电力系统大停电的自组织临界现象 [J].
曹一家 ;
江全元 ;
丁理杰 .
电网技术, 2005, (15) :1-5
[8]   中美电网的小世界拓扑模型比较分析 [J].
孟仲伟 ;
鲁宗相 ;
宋靖雁 .
电力系统自动化, 2004, (15) :21-24+29
[9]  
大电网最优潮流计算.[M].刘明波; 谢敏; 赵维兴; 著.科学出版社.2010,
[10]  
复杂网络的Scale-free性、Scale-free现象及其控制.[M].王林; 戴冠中; 著.科学出版社.2009,