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基于支持向量机的模式识别方法
被引:6
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
肖健华
吴今培
论文数:
0
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0
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0
机构:
五邑大学智能技术与系统研究所
吴今培
机构
:
[1]
五邑大学智能技术与系统研究所
来源
:
五邑大学学报(自然科学版)
|
2002年
/ 01期
基金
:
广东省自然科学基金;
关键词
:
统计学习理论;
支持向量机;
神经网络;
模式识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O235 [模式识别理论];
学科分类号
:
070104 ;
081104 ;
摘要
:
介绍了由Vapnik等人提出的统计学习理论和由此发展的支持向量机,分析了其应用前景和研究方向.两个算例表明,在模式识别领域中,采用支持向量机这一新方法,具有其他传统方法不可比拟的优势.
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