用BP神经网络预测延迟焦化产品收率

被引：2

作者：

朱英娣

赵德智

祝云燕

酒巧娜

机构：

[1] 辽宁石油化工大学石油化工学院

来源：

炼油技术与工程 | 2011年 / 41卷 / 01期

关键词：

延迟焦化; 产品收率; Matlab6.5; BP神经网络; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TE624.32 [];

学科分类号：

081702 ;

摘要：

针对传统的焦化产品收率预测方法准确性较差的实际情况,用Matlab编程构造了3层前馈BP神经网络,采用带动量的批处理梯度下降法来训练网络,并用所得模型对已知样本数据进行预测。结果表明,运用BP神经网络对焦化产品收率能够进行准确预测,最大相对误差为3.33%。与传统的预测模型相比,该网络模型的预测精准度更高。

引用

页码：50 / 52

页数：3

共 11 条

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