基于估计点扩展函数值的湍流退化图像复原(英文)

被引：14

作者：

张天序

洪汉玉

孙向华

宋治

机构：

[1] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所,华中科技大学图像识别与人工智能研究所,华中科技大学图像识别与人工智能研究所,华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室武汉,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室武汉,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室武汉,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室武汉

来源：

自动化学报 | 2003年 / 04期

关键词：

图像复原; 大气湍流; 点扩展函数; 空间相关性; 优化估计;

D O I：

10.16383/j.aas.2003.04.013

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种直接从湍流退化图像中估计湍流点扩展函数值的方法 .本方法不再利用自然或人工向导星图像来测定点扩展函数 ,而是直接利用两帧连续短曝光湍流退化图像作为输入 ,在空域中对其进行适当的延拓 ,在频域中建立和选择关于湍流点扩展函数离散值的一系列计算方程 .为了克服噪声的干扰 ,在点扩展函数的非负性和空间光滑性的约束条件下 ,将点扩展函数的计算问题转化为优化估计问题 ,通过极小化准则函数估计点扩展函数值 ,进而恢复退化图像 .实验结果表明 ,本文方法十分有效 ,复原效果好

引用

页码：573 / 581

页数：9

共 12 条

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