BP算法在手写体脱机字符识别中的应用

借助现代计算机强大的计算和信息处理能力,人工神经网络的应用从二十世纪80年代开始形成热点以来,一直方兴未艾,在模式识别与图像处理,控制优化,金融预测与管理,通信等方面都取得了丰硕的成果。BP算法作为神经网络研究中一种比较成熟的基础算法,在处理静态网络,如文字识别、空间曲线的逼近等问题取得较好的效果。本文借助数学软件MATLAB,使用BP算法研究了手写字体英文字母的计算机识别,经过推广可用于汉字识别和数字签名等方面。