面向教学资源的实体链接算法

被引：2

作者：

李钝

薛昊原

李伦

郑志蕴

机构：

[1] 郑州大学信息工程学院

来源：

南京大学学报(自然科学) | 2015年 / 51卷 / 04期

关键词：

实体链接; 维基百科; 知识库; 语义相似度; 领域知识;

D O I：

10.13232/j.cnki.jnju.2015.04.028

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

实体链接的任务是将自由文本中的名称链接到知识库中的一个相关实体,可以解决一词多义的问题,帮助用户快速理解文中名称的意义.目前已有很多实体链接的相关研究,以往效率很高的方法使用相对简单的上下文特征,避免了复杂的计算,导致准确率偏低;准确率高的方法由于使用了较多的上下文特征效率很低,并且以往研究集中在对人名地名等名称进行链接.针对教学资源中的知识概念实体领域性强、专业性强等特点,提出基于标注―实体图的两阶段实体链接方法(two stages of entity linking on graph,TSELG):第一阶段,采用传统算法链接相对明确的名称,并根据已经链接的实体确定文章所属领域;第二阶段,对相对不易链接的词进一步根据知识领域进行链接.实验表明,该方法与经典算法比较,能够取得了较高的标注准确率及效率.

引用

页码：901 / 908

页数：8

共 18 条

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