CINRAD-SA双偏振雷达资料在降水估测中的应用初探

对基于水平反射率ZH和差分传播相移率KDP的降水估测综合法R（C）进行了改进,并对广州S波段双偏振雷达2016年2次飑线和2次台风降水过程的ΦDP使用小波分析进行滤波处理,在此基础上使用变距最小二乘法拟合得到KDP的值。分别使用R（C）和R（ZH）法对2次飑线和2次台风降水过程进行降水估算,将估算结果和雨量计小时雨量进行了对比,并将两种方法的评估结果进行了对比。结果表明:（1）对于飑线类型降水,R（C）法对5 mm·h-1以上的降水估测精度要好于R（ZH）法,且降水率越大,R（C）法优势越明显,当降水率≥20 mm·h-1时,两次过程R（C）法比R（ZH）法的平均相对误差（RE）降低了17. 2%,平均绝对误差（AE）减少了1.89 mm,平均均方根误差（RMSE）减少了1.66 mm;（2）对于台风类型降水,R（C）法对5 mm·h-1以上的降水估测精度也好于R（ZH）法,当降水率≥20 mm·h-1时,两次过程R（C）法比R（ZH）法的平均RE降低了33. 19%,平均AE减少了3. 95 mm,平均RMSE减少了4.05 mm;（3）对于飑线和台风两种类型降水R（C）法都明显改善了降水率较大时的R（ZH）法低估问题,但R（C）法在降水率>10 mm·h-1时也存在低估,可能是由雨滴谱资料观测误差导致拟合的系数偏小或雷达硬件造成的观测偏差等造成的。