数据要素赋能农业现代化：机理、挑战与对策

数据作为新型生产要素，在农业赋能中具有独特价值，能促进更好地凝聚“人”、更大范围的产业共生、更精细化的农业治理与服务。在现有文献和案例研究的基础上，分析数据要素赋能农业现代化的过程、方式，以及数据赋能农业现代化的作用机理。在农业生产方面，通过智慧决策实现生产的精准化、通过智慧监管实现生产的绿色化、通过智能管理实现生产的规范化，进而推动农业生产方式的现代化；通过提升农业生产效率、保障农产品质量、提高农业生产效益、降低农业生产及市场风险来优化农业生产成效。在农业经营方面，通过重塑农业经营主体组织结构、提升农业经营主体资源配置能力和农业社会化服务能力来优化农业经营主体组织结构；通过数据要素嵌入来创新农业经营结构及商业应用模式、升级农业内部结构、实现三产融合，进而促进农业产业结构转型升级。在农业治理方面，通过促进农业治理结构扁平化、提高农业数字化水平来突破农业治理瓶颈。然而，在数据赋能农业现代化进程中，面临着数据要素赋能农业发展的技术和贡献认知有待提高、数据要素的所有权和利益分配权有待厘清等理论困境，还面临着数据要素市场体系不够成熟、数据要素治理机制不完善等现实挑战。因此，需要从农业数字化人才培养、农业生产经营数字化转型、农村数字基础设施建设、农业大数据平台完善等方面来提升数据赋能能力，建立健全数据赋能农业现代化的制度体系、治理机制、开放共享机制，从而优化数据赋能农业现代化的过程，提升数据赋能农业现代化的效果。