基于改进CRITIC法的加权聚类方法

常规的聚类算法未考虑各指标的重要性差异,也未对不同方向的指标(正指标与逆指标)进行区分和处理,这种处理方式影响了聚类分析的准确性。文章提出了一种基于改进的CRITIC法加权的聚类算法,即通过对原始数据进行无量纲化和正向化处理,再应用加权聚类算法进行聚类分析。实证分析结果表明,改进的聚类算法可以提升聚类质量,优化聚类性能。