基于混合概率解发掘算法的第四方物流弹复性网络设计

被引：13

作者：

李锐

黄敏

王兴伟

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院

[2] 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室

来源：

控制与决策 | 2013年 / 10期

基金：

国家杰出青年科学基金; 高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

第四方物流; 网络设计; 弹复性; 概率解发掘算法; 最优计算预算分配;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论]; F250 [物资经济理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化]; 120305 [食物经济与管理];

摘要：

为了使第四方物流系统能够安全、有效地运作,研究基于弹复性的第四方物流网络设计问题.建立以网络构建成本为约束、弹复性为目标的优化模型,针对问题模型设计基于最优计算预算分配的混合概率解发掘算法.通过随机产生的不同规模问题,对混合概率解发掘算法进行性能评估,并将实验结果与传统的概率解发掘算法进行比较.实验结果表明了模型与算法的有效性.

引用

页码：1536 / 1540

页数：5

共 9 条

[1]

面向干扰事件的可靠物流系统设计研究进展 [J].

秦绪伟 ;

唐立新 .

控制与决策, 2010, (02) :161-165

[2]

Resiliency as a component importance measure in network reliability[J] John C. Whitson;Jose Emmanuel Ramirez-Marquez Reliability Engineering and System Safety 2009,

[3]

The design of robust value-creating supply chain networks: A critical review[J] Walid Klibi;Alain Martel;Adel Guitouni European Journal of Operational Research 2009,

[4]

Efficient Simulation Budget Allocation for Selecting an Optimal Subset[J] Chun-Hung Chen;Donghai He;Michael Fu;Loo Hay Lee INFORMS Journal on Computing 2008,

[5]

Stochastic network interdiction optimization via capacitated network reliability modeling and probabilistic solution discovery[J] José Emmanuel Ramirez-Marquez;Claudio M. Rocco S. Reliability Engineering and System Safety 2008,

[6]

All-terminal network reliability optimization via probabilistic solution discovery[J] José Emmanuel Ramirez-Marquez;Claudio M. Rocco Reliability Engineering and System Safety 2008,

[7]

Logistical network design with robustness and complexity considerations[J] Yongyut Meepetchdee;Nilay Shah International Journal of Physical Distribution & Logistics Management 2007,

[8]

Designing survivable resilient networks: A stochastic hybrid genetic algorithm approach[J] Abdullah Konak;Michael R. Bartolacci Omega 2006,

[9]

Building a secure and resilient supply network Rice J;Caniato F; Supply Chain Management Review 2003,

← 1 →