基于粗糙集的数据挖掘属性约简算法研究

被引：3

作者：

沈晨鸣

机构：

[1] 南京工程学院计算机工程学院

来源：

南京工程学院学报(自然科学版) | 2007年 / 01期

关键词：

粗糙集; 数据挖掘; 属性约简;

D O I：

10.13960/j.issn.1672-2558.2007.01.006

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

粗糙集理论是一种研究不完整、不确定知识处理的数学工具,属性约简是粗糙集理论的核心内容之一.阐述了粗糙集理论的基本思想,给出了一种启发式的最小约简算法,通过一个实例,分析说明算法的可行性和有效性.

引用

收藏

页码：30 / 34

页数：5

相关论文

共 2 条

[1]

Rough集理论与知识获取[M]. 西安交通大学出版社 , 王国胤编著, 2001

[2] ROUGH SETS [J].

PAWLAK, Z .

INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER & INFORMATION SCIENCES, 1982, 11 (05) :341-356