基于恒流充电曲线电压特征点的锂离子电池自适应容量估计方法

被引：19

作者：

来鑫 ^{[1
]}

秦超 ^{[1
]}

郑岳久 ^{[1
,2
]}

韩雪冰 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海理工大学机械学院

[2] 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室

来源：

汽车工程 | 2019年 / 41卷 / 01期

关键词：

容量估计; 循环寿命; 阿伦尼乌斯模型; 模型参数; 增量式PID;

D O I：

10.19562/j.chinasae.qcgc.2019.01.001

中图分类号：

TM912 [蓄电池];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

为提高锂离子电池容量在线估计精度,本文中提出一种基于部分充电曲线特征容量在线辨识和阿伦尼乌斯容量衰减模型融合的自适应容量估计方法。针对纯电动汽车极少存在完整充电的情况,提出一种基于恒流充电电压特征点的容量在线辨识方法。该方法先利用遗传算法对缩放平移后的充电曲线进行电压特征点优化,再通过监测有关这两个不动的电压特征点的恒流充电数据,在线辨识电池的当前容量。为进一步提高容量在线估计的精度,通过增量式PID算法来融合容量在线辨识值和阿伦尼乌斯模型,进行模型参数的闭环修正。最后,交变温度寿命实验结果表明,利用本文中提出的自适应估计方法,最大估计误差不超过2%。

引用

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页数：7

共 8 条

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