改进的PCNN与Otsu的图像增强方法研究

被引：8

作者：

李国友

李惠光

吴惕华

机构：

[1] 燕山大学电气工程学院

[2] 河北省科学院

来源：

关键词：

脉冲耦合神经网络; Otsu; 阈值; 模糊集; 图像增强;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2005.06.025

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

摘要：

提出了基于改进脉冲耦合神经网络(PCNN)与Otsu的图像模糊增强方法,该方法即可有效地去除噪声,又能根据图像灰度性质自动选取最佳阈值,并采用模糊集理论实现了图像的增强。计算机仿真表明,该方法可得到优于传统方法去噪和增强效果,从而验证了该方法的有效性、合理性。

引用

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