知网与同义词词林的信息融合研究

被引：78

作者：

梅立军

周强

臧路

陈祖舜

机构：

[1] 智能技术与系统国家重点实验室清华大学计算机系,智能技术与系统国家重点实验室清华大学计算机系,智能技术与系统国家重点实验室清华大学计算机系,智能技术与系统国家重点实验室清华大学计算机系北京,北京,北京,北京

来源：

中文信息学报 | 2005年 / 01期

关键词：

计算机应用; 中文信息处理; 词典信息融合; 知网; 同义词词林; 分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.2 [翻译机];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

本文主要探讨了将知网 (HowNet)和同义词词林进行信息融合的方法。我们针对知网对词的概念描述和同义词词林对词的语义分类的特点 ,提出了一种词典信息融合的方法 :首先为词林的每个词集确定一个与知网中DEF类似的概念描述 ,在此基础上对两部词典中同时收录且均只有一个义项的词语进行双向意义联结 ,最后根据分类算法对两部词典中同时收录非单一义项的词语进行双向意义联结。实验表明 ,本文提出的处理策略达到了 93%的信息融合正确率 ,融合后形成的新词典兼有词林的分类学信息和知网的概念描述信息。

引用

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