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预测小麦叶龄方程式的精度评价
被引：1
作者：
王经武
机构：
来源：
关键词：
叶龄;
所有;
小麦;
麦类作物;
方程式;
方程;
精度评价;
D O I：
暂无
中图分类号：
S512.101 [];
学科分类号：
摘要：
预测叶龄（叶片出现率）有助于人们了解和模拟禾本科作物的发育和生长。本文运用不同地点、品种和管理措施的田间资料对预测小麦叶龄的９个方程式进行了评价．每个方程式都以第一作者的名字命名。Ｂａｃｋｅｒ和Ｋｉｒｂｙ方程式主要根据幼苗出现后日长变化来预测叶龄；Ｃａｏ─温度式和Ｃａｏ─日式运用温度和日长的非线性关系；Ｃａｏ—Ｔ和Ｄ式运用了温度与日长的比率；Ｖｏｌｋ式改进了Ｃａｏ—Ｔ和Ｄ式计算；Ｍｉｇｌｉｅｔｔａ式运用了叶片出现率中的个体发育最后时期；而Ｍｉｇｌｉｅｔｔａ─日式增加了光照周期的影响。预测和实测冬小麦与春小麦品种叶龄间的ｒ２值在Ｂａｋｅｒ式中为（０．００１）０．４８６，Ｋｉｒｂｙ式中为（０．００２）０．４８７，Ｃａｏ─日式中为（０．０００）０．１７４，Ｍｉｇｌｉｅｔｔａ—日式中为（０．０１３）０．００８，Ｍｉｇｌｌｉｅｔｔａ式为（０．００２）０．４０５，Ｃａｏ—温式为（０．１００）０．１９０，Ｃａｏ—Ｆｉｅｌｄ式中为（０．０７８）０．０３６，Ｃａｏ—温和日式为（０．００６）０．０３０；Ｖｏｌｋ式为（０．１１９）０．０４３。所有方程式预测的春麦品种叶龄较冬麦品种更佳。Ｂａｋｅｒ和Ｍｔｇｌｉｅｔｔａ式表现为既不过
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