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遗传算法在飞行冲突解脱中的应用
被引:24
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘星
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
胡明华
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
董襄宁
机构
:
[1]
南京航空航天大学民航学院
来源
:
南京航空航天大学学报
|
2002年
/ 01期
关键词
:
空中交通管制;
遗传算法;
流量管理;
空域规划;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
V355.1 [空中交通管制];
学科分类号
:
摘要
:
随着空中交通流量的增加 ,我国的空中交通系统面临着越来越严重的航线拥挤 ,飞行冲突变得日益严重。自由飞行是解决这一问题的有效方法 ,即允许飞行员选择最合适自己的飞行航线和飞行速度 ,其优势显而易见 ,但同时增加了管制员管制监控的难度 ,基于遗传算法的自由飞理论能有效地解决这一问题。本文论述了该方法在飞行冲突解脱中的应用。
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页码:35 / 39
页数:5
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共 2 条
[1]
基于遗传算法(GA)的具有约束的飞行轨迹规划
王英勋
论文数:
0
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0
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机构:
北京航空航天大学无人驾驶飞行器设计研究所
王英勋
陈宗基
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京航空航天大学无人驾驶飞行器设计研究所
陈宗基
[J].
北京航空航天大学学报,
1999,
(03)
[2]
遗传算法原理及应用.[M].周明;孙树栋编著;.国防工业出版社.1999,
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[1]
基于遗传算法(GA)的具有约束的飞行轨迹规划
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