考虑地形特征的无人机影像分区域加权平差拼接方法

被引：7

作者：

鲁恒 ^{[1
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李龙国 ^{[1
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贺一楠 ^{[3
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庄文化 ^{[1
,2
]}

蔡诗响 ^{[1
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]}

何敬 ^{[4
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机构：

[1] 四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室

[2] 四川大学水利水电学院

[3] 北卡罗来纳大学地理与地球科学学院

[4] 成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室

来源：

农业机械学报 | 2015年 / 46卷 / 09期

关键词：

无人机影像; 分区域; 加权平差; 影像拼接; 地形特征;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

无人机遥感手段以其方便、快捷、成本低、可云下飞行的优势正越来越多地应用于农情信息的获取。为了解决无人机影像的数量多、畸变大、影像拼接过程中产生大量累积误差等问题,对拼接过程中如何减少误差累积进行了研究。首先,根据记录影像匹配过程中心点位置计算大致的匹配区域。然后,进行区域网概略计算,列出误差方程。对不同地形特征区域影像赋予权值,进行分区域加权平差。最后,利用3条航带的无人机影像分别对所提方法和直接拼接法进行了实验对比。实验结果表明:所提方法拼接后错位和鬼影现象减少了12%,拼接效率提高了15%,拼接后获得的面积扩大了8%。

引用

页码：296 / 301

页数：6

共 15 条

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