回响状态网络输出连接权重的一个稳定训练方法

被引：6

作者：

宋青松 ^{[1
,2
]}

冯祖仁 ^{[1
]}

李人厚 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安交通大学系统工程研究所

[2] 长安大学信息工程学院

来源：

控制与决策 | 2011年 / 26卷 / 01期

关键词：

神经网络; 回响状态网络; Lyapunov稳定性; 粒子群最优化;

D O I：

10.13195/j.cd.2011.01.24.songqs.017

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

鉴于在回响状态网络(ESN)的应用中常使用Wiener-Hopf方程学习输出连接权重,但该方法难以保证自治ESN的稳定性,首先分析了导致该稳定性丧失的原因,提出并证明了自治ESN具备Lyapunov稳定性的一个充分条件;然后将输出连接权重学习问题转化为一个非线性约束的最优化问题,并采用粒子群优化算法求解.仿真结果表明,所提方法既能确保ESN获取高精度的预测输出,又能保ESN的Lyapunov稳定性.

引用

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