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BP算法应用于智能传感器的数据处理
被引:8
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
李力
田爱玲
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
三峡大学机械与材料学院,西安工业学院,三峡大学机械与材料学院湖北宜昌,陕西西安,湖北宜昌
田爱玲
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
高虹亮
机构
:
[1]
三峡大学机械与材料学院,西安工业学院,三峡大学机械与材料学院湖北宜昌,陕西西安,湖北宜昌
来源
:
三峡大学学报(自然科学版)
|
2002年
/ 04期
关键词
:
BP算法;
智能传感器;
神经网络;
精度;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP212 [发送器(变换器)、传感器];
学科分类号
:
140102
[集成电路设计与设计自动化]
;
摘要
:
利用BP算法具有的非线性映射能力对传感器标定数据进行输入-输出特性的反非线性逼近,将其作为智能传感器系统的非线性校正软件,使传感器在该软件的支持下提高测量精度.用传感器实验数据通过训练的网络,测量相对误差由原来的约6.66%下降至O.98%.
引用
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页码:351 / 354
页数:4
相关论文
共 3 条
[1]
智能传感器系统.[M].刘君华编著;.西安电子科技大学出版社.1999,
[2]
面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用.[M].丛爽编著;.中国科学技术大学出版社.1998,
[3]
采用神经网络数据融合改善传感器的静态特性
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
贾要勤
;
论文数:
引用数:
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机构:
常炳国
.
西安交通大学学报,
1999,
(11)
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共 3 条
[1]
智能传感器系统.[M].刘君华编著;.西安电子科技大学出版社.1999,
[2]
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.
西安交通大学学报,
1999,
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