GA-BP人工神经网络应用于海底腐蚀管道极限承载力的研究

被引：7

作者：

李昕

王原嵩

陈严飞

机构：

[1] 大连理工大学

来源：

中国海洋平台 | 2009年 / 24卷 / 04期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

腐蚀管道; 极限失效压力; BP神经网络; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TE973 [油气管道];

学科分类号：

080706 ; 082003 ;

摘要：

提出了将有限元方法、BP人工神经网络和遗传算法结合的一种新的腐蚀管道极限承载力计算方法,研究结果表明,该方法预测结果不但满足工程精度要求,而且方便省时。

引用

页码：43 / 49

页数：7

共 8 条

[1] 腐蚀管道的剩余强度计算方法研究 [J].

喻西崇 ;

胡永全 ;

赵金洲 ;

邬亚玲 .

力学学报, 2004, (03) :281-287

[2] 神经网络中的正交设计法研究 [J].

周毅 ;

徐柏龄 .

南京大学学报(自然科学版), 2001, (01) :72-78

[3]

A study of pipe interacting corrosion defects using the FEM and neural networks.[J].R.C.C. Silva;J.N.C. Guerreiro;A.F.D. Loula.Advances in Engineering Software.2007, 11

[4] Neural network applied to prediction of the failure stress for a pressurized cylinder containing defects [J].

Han, LH ;

Han, LX ;

Liu, CD .

INTERNATIONAL JOURNAL OF PRESSURE VESSELS AND PIPING, 1999, 76 (04) :215-219

[5]

Use of finite element analysis for local buckling design of pipelines..Hauch Soren;.In:Proceedings of the International Conference on OMAE.1998,

[6]

人工神经网络实用教程.[M].杨建刚编著;.浙江大学出版社.2001,

[7]

遗传算法原理及应用.[M].周明;孙树栋编著;.国防工业出版社.1999,

[8]

面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用.[M].丛爽编著;.中国科学技术大学出版社.1998,

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